Caso demostrativo · Estación de servicio
Dónde está el margen de un negocio que factura todos los días.
Este es un ejemplo ilustrativo. No corresponde a un cliente real y los datos del tablero son ficticios. Muestra cómo abordamos una situación habitual en empresas del sector.
El problema
Se vende todos los días, pero cuesta ver el negocio completo.
Una estación de servicio registra una gran cantidad de operaciones todos los días entre combustibles, lubricantes, tienda y otros servicios. Los datos existen en los sistemas de playa y de facturación, pero no se analizan en conjunto.
El dueño conoce el volumen total vendido, pero no tiene a mano cómo evoluciona el ticket promedio, qué clientes de cuenta corriente pesan más o cuánto deja realmente cada línea de negocio.
- Ventas de combustibles, lubricantes y tienda que se miran por separado.
- Sin seguimiento del ticket promedio por turno, día o medio de pago.
- Cuentas corrientes de clientes que crecen sin un control claro.
- Márgenes por línea de negocio difíciles de calcular.
- Información financiera que llega tarde respecto de la operación diaria.
La solución
Ventas, clientes y margen en un mismo tablero.
La propuesta reúne la información de ventas, clientes y costos en tableros de Power BI y la combina con el análisis financiero, para que el dueño vea en un solo lugar cómo se comporta el negocio y dónde está el margen.
- 01
Tablero comercial
Ventas por producto, línea, turno y medio de pago, con su evolución en el tiempo.
- 02
Indicadores comerciales
Ticket promedio, volumen por cliente, frecuencia de compra y participación de cada línea de negocio.
- 03
Seguimiento de clientes
Cuentas corrientes, saldos, antigüedad de la deuda y comportamiento de los principales clientes.
- 04
Rentabilidad por línea
Margen de combustibles, lubricantes, tienda y servicios, con los costos asignados a cada uno.
- 05
Análisis financiero
Flujo de fondos, cobranzas y posición financiera vinculados a la operación diaria.
Tablero de demostración
Qué vería la dirección cada mes.
Un ejemplo del tipo de tablero que construiríamos para una situación como esta. Los valores son ficticios.
Tablero comercial de estación
Volumen vendido
412 m³
+2,7 %vs. mes anterior
Ticket promedio
$ 21,6 K
+1,4 %vs. mes anterior
Clientes en cuenta corriente
148
+3,5 %vs. mes anterior
Días de cobranza
27
-3,6 %vs. mes anterior
Volumen vendido por mes (m³)
| Período | Volumen vendido (m³) |
|---|---|
| Oct | 360 |
| Nov | 372 |
| Dic | 401 |
| Ene | 355 |
| Feb | 362 |
| Mar | 380 |
| Abr | 385 |
| May | 392 |
| Jun | 388 |
| Jul | 398 |
| Ago | 401 |
| Sep | 412 |
Participación en el margen bruto
- Combustibles58 %
- Tienda24 %
- Lubricantes11 %
- Lavadero y servicios7 %
Ticket promedio por turno ($ miles)
| Período | Ticket promedio |
|---|---|
| Mañana | 23,4 |
| Tarde | 21,1 |
| Noche | 18,2 |
Ventas por medio de pago
- Tarjetas44 %
- Billeteras y QR27 %
- Cuenta corriente19 %
- Efectivo10 %
Objetivos
Qué busca lograr la solución.
Objetivos de trabajo, no resultados obtenidos ni garantizados.
- 01Todas las líneas de venta leídas con el mismo criterio.
- 02Ticket promedio seguido en el tiempo, con los cambios a la vista.
- 03El peso de la tienda y los lubricantes en el margen total.
- 04El crédito otorgado a clientes, bajo control.
- 05La operación diaria conectada con la posición financiera del negocio.
Soluciones que aplicarían
Servicios involucrados
Sector
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